机器人时代悖论
添加时间:2015-8-29 8:48:27 点击次数:0
导读： 智能机器人闪亮登场，乐观者期待人类迎来“美丽新世界”，悲观者则惊呼工作不翼而飞。未来蓝领甚至白领的工作，是否真的会被机器人抢走？机器人时代降临，喜耶忧耶？
8月12日，印度工厂发生一起机器人“杀死”工人事故；上月初，德国大众公司“机器人杀人”也在网络上传得沸沸扬扬。以霍金为首的千余名科学家联署公开信，呼吁取缔“杀手机器人”的研发和应用。
智能机器人闪亮登场，乐观者期待人类迎来“美丽新世界”，悲观者则惊呼工作不翼而飞。未来蓝领甚至白领的工作，是否真的会被机器人抢走？机器人时代降临，喜耶忧耶？
机器人杀人不是神话
7月初，《金融时报》发表《机器人真的在现实世界杀人了》专题报道称，7月1日，大众汽车公司包纳塔尔工厂一名技术员，与同事调试一台机器人，机器人突然“出手”击中技术员胸部，并将其抓起，重重地摔在金属板上，技术员伤重不治身亡。德国检察机关正就此事件启动调查。
有关机器人杀人的担忧由来已久。早在1942年，美国著名科幻小说作家艾萨克·阿西莫夫就在短篇小说《环舞》中，提出了“机器人三大法则”：一、机器人不可以伤害人类，或看到一个人将受到伤害而不作为；二、机器人必须服从人类的命令，除非这些命令与第一项法则矛盾；三、在不违反第一、第二项法则的前提下，机器人必须保护自身生存。
如果说德国这起“机器人杀人案”，或许还能用工业事故来解释的话。那么近年来，各国“杀手机器人”的研发，却是如火如荼，令有识之士心急如焚？
2013年联合国[微博]人权委员会对“杀手机器人”下了定义——“在无外界人为信息输入的条件下，能够对目标发动袭击的机器人”。学界界定更为宽泛，涵盖“人工智能武器”、“攻击性自动机器人”、“军用机器人”等等。
1984年美国华纳公司拍摄电影《终结者——1》，“杀人机器人”T-800不断升级演变，给人类带来一次次震撼。现实当中，“杀手机器人”的发展堪称一日千里。《简氏防务周刊》曾预测，2015年以美军为主的发达国家军队将配备“一系列具有某种半自动化程度的军事机器人和飞行器”。果不其然，2004年美国部署163个无人地面半自动机器人系统，2007年猛增到5000个。伊拉克和阿富汗战争中，美军成建制地投入了机器人战车和无人机，战绩有目共睹。
雄心勃勃的美国陆军，规划以数万机器人代替普通士兵服役，并会在未来持续扩充。尽管目前应用于军事行动中的机器人依旧高度依赖人类的指令，主要从事侦察、爆破、后勤和安保等任务，距离自动化军事机器人尚远。但不难预见，一旦军事机器人突破了依赖人类的“奇点”，它们带来的问题将远远超过技术层面。
“杀手机器人”的支持者信心满满，机器人代替人类执行杀戮，士兵远离战场，避免了人类的伤亡。“那时，打开电视看看哪一方取得了战争的胜利，就像观看一场足球比赛一样轻松。”与人类士兵相比，机器人成本要低得多，维护一台机器人的成本预计不到培养一名人类士兵成本的1/10。美军司令部表示：“它们不会饥饿，不会恐惧，不会遗忘命令，不会在意身边的伙伴刚刚被射杀。它们会比人类表现得更好吗？当然。”
反对者则认为，自动作战机器人乃至不断升级的“杀手机器人”被公认为是继火药和核武器之后，人类武器系统的“第三次革命”，势必引发一浪高过一浪的全球人工智能军备竞赛。在全世界的杀手机器人实验室里，科学家不断给予它们更多的人工智能，它��工作岗位。7年后，美国制造业大回流，却并未创造出大量新就业岗位。细究原因，罪魁祸首之一正是机器人快速取代蓝领工作，势不可挡。
相比人类，机器人好处多多。它们不会请病假，也不会离开公司，更不要工资奖金。在《第二次机器时代》一书里，作者哀叹：“对只有‘普通’技能的工人来说，再没有更坏的时代了，因为电脑、机器人和其他数字技术正在飞速习得这些技能。”在过去，新科技倾向于将蓝领工作自动化。现在，信息技术甚至已经开始将白领工作自动化。有朝一日，机器人还会逐渐取代受过高等教育的专业人士。“事实上，任何有关海量信息处理的文书工作都能由机器胜任，无论你是记者，会计还是律师。”
麻省理工大学（MIT）经济学家布林约尔松和麦卡菲表示：机器人造成工作岗位流失，这是人类社会未来十年所面临的最大挑战。美国前任财政部长萨默斯表示，他已经不再相信自动化技术能够给美国带来新增的工作岗位。德勤会计师事务所和牛津大学联合发布报告，悲观预测未来有1000万的不熟练工种将会被机器人取代。2033年之前，全美45%的工作会被机器人广泛取代。
“对人工智能的担忧，是正常的，也是必要的。但机器人与人类先前的任何前沿技术别无二致，历史经验已证明，过去的经济繁荣，大多数是因为采用新技术。”谷歌[微博]董事长施密特信誓旦旦，“别担心失业，人类将与机器相依为命，机器人也不例外。”
“旧的、低技能工作被取代后，新的、需更高技能的工作出现，流转出来的劳动力接受培训后填补了这些新职位——这就是进步的方式。历史一再证明，当原来的工作被外包或实现自动化后，人们总能找到新的和更有价值的事情去做。”技术乐观主义者戴曼迪斯表示。
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